Wink запустил цифрового ИИ-редактора контента: как нейросети меняют онлайн-кинотеатр

Онлайн-кинотеатр Wink совместно с ИИ-командой «Ростелекома» представил технологическую новинку. Разработчики создали автономного ИИ-агента для выполнения функций цифрового редактора. Новый инструмент полностью автоматизирует процесс наполнения карточек фильмов и сериалов. Таким образом, система сама создает текстовые описания и обрабатывает графический контент.

Благодаря внедрению современных технологий ИИ, стриминговый сервис оптимизирует внутренние процессы. Кроме того, платформа значительно повышает качество пользовательского опыта.

Что умеет новый ИИ-редактор Wink

Главная задача ИИ-агента — быстрая модернизация страниц контента. Это особенно актуально для проектов, которые давно находятся в каталоге и имеют неполные данные. Цифровой редактор работает в двух ключевых направлениях:

Генерация и верификация текста: Нейросеть самостоятельно собирает разрозненные данные из открытых источников. В результате сервис формирует единообразные, качественные синопсисы, биографии и фильмографии.
Улучшение портретов съемочной группы: ИИ-редактор способен обрабатывать даже самые сложные и неудачные снимки. Следовательно, фотографии гарантированно доводятся до строгих редакционных стандартов.

Олег Никитин, директор по технологиям и продуктам онлайн-кинотеатра Wink: «Иногда в работу попадают снимки очень плохого качества. Например, они могут быть размытыми, с посторонними людьми или дефектами. Однако наши технологии попиксельно дорабатывают снимок до нужных параметров. В итоге мы получаем крупное лицо, нейтральный фон, отсутствие очков и артефактов. При этом собственный алгоритм обработки естественного языка точно идентифицирует актера на фото. Более того, биография проходит многоступенчатую проверку по нескольким достоверным источникам».

Пять этапов автономной работы ИИ-агента

Уникальность нового решения заключается в его полной автономности. ИИ-агент самостоятельно реализует весь цикл обработки данных — от поиска информации до ее финальной публикации на платформе. Этот процесс состоит из пяти ключевых этапов:

Интеллектуальный поиск: Поиск исходных данных в сети. Сначала система подтверждает соответствие фото конкретному человеку по совокупности признаков (ФИО, дата рождения, фильмография).
Ранжирование и отбор: Оценка релевантности найденных кадров. Затем происходит определение приоритетности источников.
Компьютерное зрение (Computer Vision): Масштабирование, центровка и выравнивание лица по линии глаз. Также выполняются нормализация фона и устранение дефектов съемки.
Автоматический контроль качества: Многоступенчатый внутренний аудит. На этом этапе неудачные варианты полностью отбраковываются.
Самокоррекция: Если обработанное изображение не проходит внутренний контроль, ИИ-агент не останавливается. Напротив, он автоматически берет в работу следующую группу фотографий и повторяет цикл.

Технологическая база: «Нейрошлюз» и «Турбо Облако»

В основе цифрового редактора лежит сложный ансамбль независимых нейросетей. Каждая модель прошла глубокое обучение под конкретную задачу. Поэтому они эффективно передают полученный результат дальше по цепочке.

Технологическая инфраструктура проекта базируется на «Нейрошлюзе» (специализированный ИИ-продукт «Ростелекома»). Помимо этого, система использует вычислительные мощности «Турбо Облака» на базе высокопроизводительных графических процессоров (GPU). Следовательно, синергия двух команд позволила создать масштабируемую архитектуру. В будущем ее планируют применять и в других активах группы компаний.

Синергия ИИ: ускорение рекомендаций и удержание зрителя

Новый ИИ-редактор будет работать в связке с запущенным ранее «Агентом развлечений». Это персональный ИИ-помощник для подбора контента. Наличие качественных, структурированных данных и четких фотографий напрямую влияет на эффективность работы алгоритмов. Таким образом, качество рекомендаций заметно вырастет.

Повышение релевантности поисковой выдачи решает одну из главных проблем современного стриминга. Речь идет о сокращении времени на выбор фильма. Исследования подтверждают: чем дольше зритель ищет подходящий контент, тем ниже вероятность начала просмотра. Синергия двух ИИ-агентов Wink призвана сделать процесс выбора максимально быстрым, точным и комфортным для каждого пользователя.