Из ленты — в помощника по жизни: как «Рамблер» перестраивается вокруг ИИ
Портал «Рамблер» отказывается от привычной модели новостной ленты. Вместо неё пользователь получает ИИ-помощника на базе ГигаЧата, который ведёт диалог и опирается только на проверенные материалы редакции. Как устроена эта система, топ-менеджеры компании рассказали 22 сентября 2026 года на форуме CNews «Технологии искусственного интеллекта».
«Рамблер» заменяет новостную ленту ИИ-помощником на базе ГигаЧата от Сбера.
Мультиагентная система определяет намерение пользователя и подключает профильного агента.
Все агенты опираются на единый источник — верифицированный контент редакции.
Отдельная тема — как AI-трансформация влияет на сотрудников и команду.
От выдачи новостей к диалогу
Главный тезис прозвучал на пленарной сессии. Его сформулировала Анна Иванова, исполнительный директор «Рамблера» и директор департамента контента и технологий Rambler&Co. По её словам, медиа больше не ограничиваются подачей информации. Они переходят к диалоговому формату, где ИИ-ассистент помогает человеку решать конкретные жизненные задачи.
Технологическая основа — нейросеть ГигаЧат от Сбера. При этом ответы строятся на верифицированных источниках, а не на произвольных данных из сети.
Из-за массового проникновения ИИ читатель уже по-новому смотрит на получение информации как по скорости, так и по форме
По её оценке, ГигаЧат «кардинально поменял опыт пользователя» и помог выстроить мультиагентную систему для производства контента. Причём важен не только результат, но и темп изменений.
Как работает мультиагент «Рамблера»
Техническую сторону раскрыл Chief Data Scientist портала Сергей Карпович. Он выступил на сессии «Чат-боты и ИИ-ассистенты как бизнес-помощники».
Раньше читатель сам выбирал, куда идти за новостями, рецептами или советами. Теперь достаточно одного чата. Система определяет намерение пользователя и подключает нужного «эксперта» — профильного агента.
Центральная функция мультиагента — маршрутизация. Алгоритм анализирует не только текст сообщения. Он учитывает контекст страницы и историю диалога.
Мы в «Рамблере» учимся понимать не просто запрос, а реальную потребность пользователя
Один источник для всех агентов
Логику перемен объяснил Алексей Авдей, заместитель исполнительного директора по AI-трансформации портала. На сессии «Компьютерное зрение и генеративный AI: грани ИИ» он говорил о переходе от чат-ботов к агентной экономике. Отдельно спикер разобрал, какие задачи нейросети уже забирают у бизнеса, а какие остаются за человеком.
По словам Авдея, развитие технологий определяют повседневные запросы и привычки людей. Поэтому компания изучает жизненные сценарии аудитории и строит продукт под них.
Именно поэтому «Рамблер» перестраивается из ленты в помощника по жизни
Ключевая деталь — в устройстве системы. Агентов много, но источник у всех один: верифицированный контент редакции.
Трансформация, которая бьёт по людям
Иванова затронула и менее очевидную тему. Разработка, управляемая искусственным интеллектом (AI SDD), по её словам, меняет сам подход к трансформации продуктов. Однако внедрения технологий недостаточно.
Быстрые перемены сильно влияют на сотрудников. Поэтому компании приходится много работать с эмоциональной стороной процесса. Спикер поделилась практическими советами: как пройти AI-трансформацию и не упустить интересы отдельного человека в команде.
Кто ещё обсуждал ИИ на форуме
Форум CNews собрал представителей крупных корпораций, технологических компаний и экспертного сообщества. В пленарной сессии выступили директор по внедрению генеративного ИИ «Норникеля» Наталья Артамонова, руководитель направления ML и Data Science Wildberries & Russ Петр Лукьянченко и член Общественного совета при Минцифры России Валерий Сидоренко. Модератором стал исполнительный директор департамента корпоративной архитектуры Сбера Андрей Коптелов.
На других сессиях опытом делились специалисты «Газпром нефти», «М.Видео», «Русала», DPD, УК «Альфа-Капитал» и РАНХиГС.
Редакция как фундамент
Выступления команды «Рамблера» сводятся к одной мысли. Медиа всё меньше конкурируют за внимание к ленте и всё больше — за способность решить задачу читателя. Нейросеть в этой схеме отвечает за форму и скорость. Доверие же по-прежнему обеспечивает редакция: именно её проверенные материалы становятся единой базой для всех агентов.
